Lĩnh vực Big Data & Machine Learning là một trong những lĩnh vực của cntt. Vậy Big Data là gì?

Big Data là một thuật ngữ để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp đến nỗi những công cụ, ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không thể nào đảm đương được. Dữ liệu lớn có thể được mô tả bằng các tiêu chí là về lượng (volume), về vận tốc (velocity), về kiểu dữ liệu (variety) và về độ tin cậy (veracity).

Kích thước (volume): Dữ liệu lớn có thể có kích thước lên tới hàng terabyte, petabyte hoặc thậm chí exabyte.
Vận tốc (velocity): Dữ liệu lớn thường được tạo ra và thu thập với tốc độ rất nhanh.
Kiểu dữ liệu (variety): Dữ liệu lớn có thể bao gồm nhiều loại dữ liệu khác nhau, cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
Độ tin cậy (veracity): Dữ liệu lớn có thể chứa nhiều lỗi hoặc sai sót.

Dữ liệu lớn có thể được tìm thấy ở nhiều nguồn khác nhau, bao gồm:

Mạng xã hội: Dữ liệu từ các trang web mạng xã hội như Facebook, Twitter và LinkedIn có thể được sử dụng để phân tích xu hướng và dự đoán hành vi của người dùng.
Thiết bị di động: Dữ liệu từ các thiết bị di động như điện thoại thông minh và máy tính bảng có thể được sử dụng để theo dõi vị trí và hành vi của người dùng.
Máy móc và thiết bị: Dữ liệu từ các máy móc và thiết bị như máy tính, cảm biến và hệ thống giám sát có thể được sử dụng để phân tích hiệu suất và dự đoán sự cố.
Hệ thống thanh toán: Dữ liệu từ các hệ thống thanh toán như thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ có thể được sử dụng để phân tích hành vi mua sắm.

Xem thêm: Khi thực hiện nhiệm vụ tuần tra kiểm tra kiểm soát trên biển cảnh sát biển Việt Nam phải thực hiện những quy định gì về dấu hiệu nhận biết

Big Data có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm:

Phân tích kinh doanh: Big Data có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu bán hàng, dữ liệu khách hàng và dữ liệu thị trường để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt.
Trí tuệ nhân tạo (AI): Big Data có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình AI, chẳng hạn như các mô hình học máy và nhận dạng hình ảnh.
Nghiên cứu khoa học: Big Data có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các thí nghiệm khoa học để khám phá các mối liên hệ mới và đưa ra các phát hiện mới.

Lĩnh vực Big Data & Machine Learning là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng với nhiều ứng dụng tiềm năng. Các chuyên gia Big Data & Machine Learning cần có kiến thức và kỹ năng về cả hai lĩnh vực này để có thể thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lớn một cách hiệu quả.